APIドキュメント

XHuoAPI は OpenAI と完全互換の API を提供し、500 以上の主要 AI モデルに対応します。

Base URL

https://api.xhuoapi.ai

クイックスタート

  1. コンソール でアカウントを登録
  2. コンソールで API キーを取得
  3. Base URL を https://api.xhuoapi.ai に変更
  4. API の呼び出しを開始

認証

すべてのリクエストで HTTP ヘッダーに API キーを含める必要があります:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

⚠️ セキュリティ注意:API キーをクライアント側のコードに公開しないでください。自社バックエンド経由でリクエストを中継することを推奨します。

チャット補完

チャット補完リクエストを作成します。すべての主要モデルに対応。

POST /v1/chat/completions

リクエストパラメータ

パラメータ 必須 説明
model string モデル名(例:gpt-4o
messages array 会話メッセージのリスト
temperature number サンプリング温度(0-2)、デフォルト 1
max_tokens integer 生成する最大トークン数
stream boolean ストリーミング出力の有無、デフォルト false

リクエスト例

curl https://api.xhuoapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "こんにちは、自己紹介をしてください"
      }
    ],
    "temperature": 0.7
  }'

レスポンス例

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "model": "gpt-4o",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "こんにちは!私はAIアシスタントです..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 20,
    "total_tokens": 32
  }
}

モデル一覧

利用可能なすべてのモデル一覧を取得します。

GET /v1/models

リクエスト例

curl https://api.xhuoapi.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

人気モデル

gpt-4o

OpenAI の最新マルチモーダルモデル

claude-3-5-sonnet-20241022

Anthropic Claude 3.5 Sonnet

gemini-2.0-flash-exp

Google Gemini 2.0 Flash

deepseek-chat

DeepSeek V3 チャットモデル

ストリーミング

stream: true を設定すると、生成内容をリアルタイムで受信できます。

リクエスト例

curl https://api.xhuoapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [{"role": "user", "content": "ジョークを言って"}],
    "stream": true
  }'

レスポンス形式

ストリーミングレスポンスは Server-Sent Events (SSE) 形式で、各行は data: で始まります:

data: {"id":"chatcmpl-123","choices":[{"delta":{"content":"こん"}}]}

data: {"id":"chatcmpl-123","choices":[{"delta":{"content":"にちは"}}]}

data: [DONE]

エラー処理

API は標準的な HTTP ステータスコードでリクエスト結果を示します。

ステータスコード 説明
200 リクエスト成功
400 リクエストパラメータが不正
401 API キーが無効または未指定
429 レート制限を超過
500 サーバー内部エラー

エラーレスポンス例

{
  "error": {
    "message": "Invalid API key",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "invalid_api_key"
  }
}

コード例

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.xhuoapi.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "こんにちは"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.xhuoapi.ai/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4o',
  messages: [{ role: 'user', content: 'こんにちは' }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://api.xhuoapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [{"role": "user", "content": "こんにちは"}]
  }'

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