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コーディングエージェントでの中国モデル検証結果
コーディングエージェントはチャットよりもモデルへの要求が高く、ツール呼び出しが安定し、正しい形式で返る必要があります。以下はすべて実際に実行した結果です。XHuoAPI 経由でエージェントにファイルを作成させ（fx は実行も）、ファイルが存在し内容が正しい場合のみ成功としています。実行していないものは載せていません。
最終検証日
結果の概要
| ツール | API 形式 | 成功 | ときどき失敗 | 失敗 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | Anthropic Messages (/v1/messages) | glm-5.3 deepseek-v4.1-flash-none deepseek-v3.2 qwen3.8-max claude-sonnet-4-6 | deepseek-v4-flash kimi-k3 | — |
| Codex CLI | OpenAI Responses (/v1/responses) | gpt-5.4 gpt-5.5 gpt-4.1 | — | deepseek-v3.2 claude-sonnet-4-6 |
| fx (Vercel Labs) | OpenAI Chat Completions (/v1/chat/completions) | glm-5.3 kimi-k3 | deepseek-v4-flash | qwen3.8-max |
Claude Code Anthropic Messages (/v1/messages)
| モデル | 結果 | 成功 / 回数 | ツールのバージョン | 日付 | 100 万トークン 入力 / 出力 |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | ときどき失敗 | 3 / 6 | 2.1.299 / 2.1.302 | $0.35 / $1.06 | |
| glm-5.3 | 成功 | 3 / 3 | 2.1.299 / 2.1.302 | $1.12 / $3.52 | |
| deepseek-v4.1-flash-none | 成功 | 3 / 3 | 2.1.303 | $0.80 / $3.20 | |
| deepseek-v3.2 | 成功 | 1 / 1 | 2.1.299 | $0.23 / $0.34 | |
| qwen3.8-max | 成功 | 1 / 1 | 2.1.284 | $1.60 / $4.80 | |
| kimi-k3 | ときどき失敗 | 1 / 2 | 2.1.284 | $2.40 / $12.00 | |
| claude-sonnet-4-6 | 成功 | 1 / 1 | 2.1.284 | $2.40 / $12.00 |
- deepseek-v4-flash：一度だけ、書き込みに承認が必要と返答してファイルが保存されませんでした。再実行で成功しました。
- kimi-k3：1 回目はエラーで失敗し、再実行で完了しました。
Codex CLI OpenAI Responses (/v1/responses)
| モデル | 結果 | 成功 / 回数 | ツールのバージョン | 日付 | 100 万トークン 入力 / 出力 |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-5.4 | 成功 | 3 / 3 | 0.156.1 / 0.162.1 / 0.163.0 | $2.00 / $12.00 | |
| gpt-5.5 | 成功 | 1 / 1 | 0.156.1 | $4.00 / $24.00 | |
| gpt-4.1 | 成功 | 1 / 1 | 0.156.1 | $1.60 / $6.40 | |
| deepseek-v3.2 | 失敗 | 0 / 2 | 0.156.1 | $0.23 / $0.34 | |
| claude-sonnet-4-6 | 失敗 | 0 / 2 | 0.156.1 | $2.40 / $12.00 |
- Codex CLI では GPT 以外のモデルが Reconnecting を繰り返して失敗しました。Codex は Responses エンドポイントのみを使うため、XHuoAPI 経由で動くのは GPT 系です。
fx (Vercel Labs) OpenAI Chat Completions (/v1/chat/completions)
| モデル | 結果 | 成功 / 回数 | ツールのバージョン | 日付 | 100 万トークン 入力 / 出力 |
|---|---|---|---|---|---|
| glm-5.3 | 成功 | 3 / 3 | 0.0.13 / 0.0.14 | $1.12 / $3.52 | |
| kimi-k3 | 成功 | 3 / 3 | 0.0.13 / 0.0.14 | $2.40 / $12.00 | |
| deepseek-v4-flash | ときどき失敗 | 5 / 14 | 0.0.13 / 0.0.14 | $0.35 / $1.06 | |
| qwen3.8-max | 失敗 | 0 / 5 | 0.0.13 / 0.0.14 | $1.60 / $4.80 |
- fx での deepseek-v4-flash：10-14 は 6 回中 5 回成功しましたが、10-18 は InvalidFinishReason で何度も失敗しました（0.0.13・0.0.14 とも）。調べたところ、このモデルの一部の応答が finish_reason を空文字列で返しており、fx はそれを無効と判断します。多くのクライアントには影響しません。fx では当面 glm-5.3 か kimi-k3 を使ってください。
- fx での qwen3.8-max：毎回 InconsistentFinishReason で終了しました。API が返すツール呼び出しのフィールドは標準形式なので、fx とこのモデルの出力方式の互換性の問題と考えられます。
ツールごとの最安の成功モデル
すべての回で成功したモデルのみを、standard 階層の入力単価で並べています。価格は XHuoAPI の販売価格で、料金ページと同期しています。
| ツール | モデル | 100 万トークン 入力 / 出力 |
|---|---|---|
| Claude Code | deepseek-v3.2 | $0.23 / $0.34 |
| Codex CLI | gpt-4.1 | $1.60 / $6.40 |
| fx (Vercel Labs) | glm-5.3 | $1.12 / $3.52 |
その他のコーディングツール
以下のツールには設定ガイドがあります（UI の手順はすべて公式ドキュメントと照合済み）が、まだ完全なタスクは実行していないため上の表には含めていません。
検証方法
各ツールはガイドどおりの設定で、standard 階層のテスト用キーを使い、空のディレクトリで hello.py を作成させます（fx は実行も）。ツールの新バージョンが出たら再検証し、表のバージョンと日付を更新します。